305 CM天空

      在日常的商業往來工作中，知識工作者往往面臨到資訊的不完整、時間不夠、組織的資源與限制…等種種的限制條件，然而在這些困難條件之下，還是經常必須要做出決定，做對了決定可帶來好結果，並且創造好的績效，相反的如果做錯決定，對組織與個人帶來的傷害或許不小。

     然而知識工作者應該要如何的來做決策呢 ? 這的確是個大哉問 ! 一般人習慣用過去的經驗、第六感等來決策事情。但是過去的經驗雖然寶貴，但有時候過去不等於未來，不一定是最佳的決策方式。另外用第六感來決策則是容易流於個人主觀，風險性不小。比較科學的方式應該是用數據與模型來假設、統計與驗證，如此會比較客觀、有說服力且風險性相對較小。

      要透過數據與模型決策，首先第一步就是要收集數據，可能是收集所有的數據，但也有可能是透過選擇的樣本採抽樣統計的方式，數據的品質是決策的第一步，但也非常重要，千萬別 “垃圾進-垃圾出”。第二步則是選擇數據分析模型(如統計學中的相關係數、檢定、迴歸、線性規劃或決策樹與賽局理論……等)，透過數據模型的分析，變可將raw data 轉換成有價值的資訊，最後還有一是很重要，但確容易被忽略的解釋結果，轉化為行動方案。

      個人在工作上經常有機會遇到決策分析，很多週遭的同事也會經常遇到這樣的機會，經常感概很多工作者的報告能力不佳，可能連第一步都沒做好，也常看到的狀況是工作者向老闆報告時只提出raw data，，甚至於很多經理人的資料分析能力也不見高明到那裡，想當然爾老闆時間寶貴、耐心有限，看到這些raw data 後火氣瞬間引爆，不可收拾。為了趨吉避凶，聰明的工作者應該要好好培養自己資料收集分析能力，以上心得提供參考，未來也將陸續跟大家分享資料分析的方法，希望大家有興趣。