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      在統計學技術之中，有一『相關係數』的方法，可以用來分析二個資料列內容彼此的關係，在我們平日工作中，也經常會需要做數據關係的分析，藉以了解狀況、釐清問題，以利尋找解決方案，『相關係數』內含值以±1為界限，”1”代表的含義為 正相關，數值越靠近1，表示其正相關程度越高 ; ”0”代表的含義為 無關 ，我們可把-0.5<X<0.5視為相關程度略低，數值越接近0，相關程度越低 ;而“-1”代表含義為 負相關，數值越靠近 -1，表示其負相關程度越高。微軟OFFICE 軟體之中的EXCEL工具，亦可幫助我們輕鬆的執行數據分析工作。講了半天大家可能還是有點無法理解，以下我舉一簡單範例，讀者就可容易了解要如何做了。 

      範例 : Unitech公司PA600系列產品發表上市剛滿一年，產品經理想了解這一個新產品上市，到底對於產品線整體業績營收是否帶來正面的幫助，於是產品經理從ERP資訊系統分析了去年1~12月，一整年的”產品線業績”& “PA600銷售業績金額”進行比較，透過excel 中的CORREL()函式，輕輕鬆鬆我們就可以搞定了。

CASE 1中的相關係數為0.82931 數值非常靠近 1，代表PA600新產品上市，對去年一整年產品線業績帶來很正面的幫助

CASE 2中的相關係數為0.09579 數值非常靠近 0，代表PA600新產品上市，對去年一整年產品線業績帶來無明顯的幫助

CASE 3中的相關係數為-0.6098 數值為負值，代表PA600新產品上市，對去年一整年產品線業績不但沒有幫助，好像還影響銷售，非常奇怪，有必要在仔細分析釐清問題

 以上為簡單的『相關係數』數據分析方法範例，如讀者有任何疑問，有興趣近一步了解，也歡迎大家留言或連絡詢問。